[发明专利]一种基于语义相似度的自动问答文本匹配方法、自动问答方法和系统在审
| 申请号： | 201810700950.3 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN109062977A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 康祖荫;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤 | 申请（专利权）人： | 厦门快商通信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 361000 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于语义相似度的自动问答文本匹配方法、自动问答方法和系统，具体方法包括，对文本中的语句进行分词；去除文本中的停用词，保留非停用词；按照文本词性对每个词赋予权重，根据每个词的重要级别进行分类，级别越高权重越高，级别越低权重越低；对文本中每个词的进行加权词向量表示；对加权后的词向量进行文本相似度匹配。与现有技术相比，能够更准确地实现问答匹配，便于更准确地识别用户意图，匹配相应回答模板的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 自动问答 文本 权重 匹配 语义相似度 文本匹配 词向量 停用词 加权 文本相似度 用户意图 重要级别 词性 分词 语句 去除 分类 保留 赋予 | ||
【主权项】：
1.一种基于语义相似度的自动问答文本匹配方法，其特征在于，具体方法包括，对文本进行分词操作，对文本中的语句进行分词；对文本进行去停词操作，去除文本中的停用词，保留非停用词；按照文本词性对每个词赋予权重，根据每个词的重要级别进行分类，级别越高权重越高，级别越低权重越低；文本中每个词的加权词向量表示为：t＝v*w；文本相似度匹配，设文本a中每个词的加权词向量为a1,a2,...,an，文本b中每个词的加权词向量为b1,b2,...,bm，则文本a与b的相似度为：![]()
其中，v为词向量，w为词向量权重，n与m分别代表文本a、b中词的个数，i与j分别表示文本a、b中的某个词的顺序下标。
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