[发明专利]一种图像分类模型的处理方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种图像分类模型的处理方法，包括：将原始空间中的源域图像样本和目标域图像样本分别映射到同一特征空间，对应得到映射后的源域图像样本和映射后的目标域图像样本；对映射后的源域图像样本和映射后的目标域图像样本进行降维，对应得到源域子空间和目标域子空间；将源域子空间和目标域子空间中的样本对齐，确定特征空间中源域与目标域之间的分布差异化满足预设最小差异条件时的降维后的源域图像样本；对降维后的源域图像样本中各类别样本进行加权处理，得到对齐加权后的源域图像样本；将对齐加权后的源域图像样本及对应的标签信息，应用于对目标域中新图像样本进行分类的模型。本发明还公开了一种图像分类模型的处理装置及存储介质。

主权项

1.一种图像分类模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括：将原始空间中的源域图像样本和目标域图像样本分别映射到同一特征空间，对应得到映射后的源域图像样本和映射后的目标域图像样本；其中，所述特征空间为具有样本线性划分功能的空间，所述特征空间的维数远大于所述原始空间的维数；分别对所述映射后的源域图像样本和所述映射后的目标域图像样本进行降维，对应得到源域子空间和目标域子空间；将所述源域子空间和所述目标域子空间中的样本对齐，确定所述特征空间中源域与目标域之间的分布差异化满足预设最小差异条件时的降维后的源域图像样本；对所述降维后的源域图像样本中各类别样本进行加权处理，得到对齐加权后的源域图像样本；将所述对齐加权后的源域图像样本以及对应的标签信息，应用于对所述目标域中新图像样本进行分类的模型。