[发明专利]智能食物容器识别方法、装置、系统和存储介质有效
| 申请号： | 201810696296.3 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN109034169B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 陈伟鹏;吴伟贤;柯锡汤;吴海 | 申请（专利权）人： | 广州雅特智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 刘艳丽 |
| 地址： | 510300 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种智能食物容器识别方法、装置、系统和存储介质。其中方法包括：获取待识别的食物容器的图像；将图像升维分割为多个子图像块；将各个子图像块输入第一神经网络模型，输出各个子图像块是否属于智能食物容器的判定结果；智能食物容器内壁具有第一标识图案和第二标识图案，第一神经网络模型为对包含第一标识图案和/或第二标识图案的子图像块为正样本进行训练获取的神经网络模型；若子图像块中判定为属于智能食物容器的子图像块占所有子图像块的比例大于设定值，则判定为智能食物容器。上述方法，能够准确辨别智能食物容器，避免普通容器中图案与智能食物容器难以区分导致出现误判的情况，提升对智能食物容器中食物识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 食物 容器 识别 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种智能食物容器识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的食物容器的图像，将所述图像升维分割为多个子图像块；将各个所述子图像块输入第一神经网络模型，输出各个子图像块是否属于智能食物容器的判定结果；其中，所述智能食物容器内壁具有第一标识图案和第二标识图案，所述第一神经网络模型为对包含第一标识图案和/或第二标识图案的子图像块为正样本进行训练获取的神经网络模型；若所述子图像块中判定为属于智能食物容器的子图像块占所有子图像块的比例大于设定值，则判定所述食物容器为智能食物容器。
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