[发明专利]一种基于深度学习的用于红枣品质筛选的机械分类设备在审
| 申请号： | 201810693016.3 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108526043A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 耿磊;马鸣帅;肖志涛;吴骏;张芳;刘彦北;王雯;徐文龙 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | B07C5/342 | 分类号： | B07C5/342 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 天津市西青区宾水*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的用于红枣品质筛选的机械分类设备，所述机械分类设备包括上料装置，图片采集系统，分拣平台和电气箱。其中上料装置内置有六根带有凹槽的上料皮带和毛刷，分拣平台与上料装置通过图片采集系统衔接，分拣平台上装有吹气装置，通过图片采集系统分析后发送的电信号控制，将浆烂，黑斑和表皮缺损三类有品质缺陷的红枣筛选出来，合格的红枣通过传送带在筛选平台末端传送出。本发明运用了深度学习的分类方法，结合光电传感器的控制，实现了软硬件一体化，达到红枣筛选的平稳，高效和准确。 | ||
| 搜索关键词： | 红枣 筛选 机械分类 上料装置 图片采集 分拣 软硬件一体化 黑斑 电信号控制 光电传感器 传送带 吹气装置 品质缺陷 平台末端 上料皮带 系统分析 电气箱 表皮 毛刷 内置 缺损 学习 传送 发送 衔接 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的用于红枣品质筛选的机械分类设备，其特征在于，本发明包括上料装置、图片采集系统、分拣平台和电气箱。其中，图片采集系统位于上料装置和分拣平台的结合处，电气箱位于分拣平台的下方。
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