[发明专利]基于人工蜂群模糊聚类算法的果树补光和疏果方法在审

专利信息
申请号: 201810689327.2 申请日: 2018-06-28
公开(公告)号: CN108901540A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 冉鹏;陈巧;邓杰文;张坤;王婧文;李章勇;王伟;姜小明 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: A01G17/00 分类号: A01G17/00;A01G7/06;A01G7/04;G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/00
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于人工蜂群模糊聚类算法的补光和疏果的方法,属于农业技术领域。包括S1:对图像进行采集,通过无线设备或蓝牙传输等模块传输到图像采集卡或者是图像接收模块中;S2:采用最大稳定极值区域和分层轮廓分析算法得到光照分布图;S3:采用改进人工蜂群模糊聚类算法对果实进行分割,并判断其大小;S4:对果树进行补光和疏果。本方法将图像处理应用于农业生产中,可以帮助农业生产者完成农场中大规模种植的监测,判断果树果实的生长、受光照情况情况,协助农业生产者对果树进行管理和修剪,使果树产生更高的经济价值。
搜索关键词: 模糊聚类算法 补光 蜂群 果树 疏果 光照 农业技术领域 图像处理应用 图像接收模块 大规模种植 图像采集卡 果树果实 极值区域 蓝牙传输 轮廓分析 农业生产 无线设备 分布图 分层 算法 修剪 果实 采集 图像 农场 传输 分割 监测 生长 改进 帮助 管理
【主权项】:
1.一种基于人工蜂群模糊聚类算法的果树补光和疏果方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:对图像进行采集,通过无线设备或蓝牙传输模块将图像和视频传输到图像采集卡或者是图像接收模块中;S2:采用最大稳定极值区域和分层轮廓分析算法得到光照分布图;S3:采用改进人工蜂群模糊聚类算法对果实进行分割,并判断其大小;S4:对果树进行补光和疏果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学,未经重庆邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810689327.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top