[发明专利]图像增强的方法、装置、存储介质及计算机设备有效
| 申请号： | 201810687742.4 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109064434B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 贺永刚 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/40 | 分类号： | G06T5/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 冯右明 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及图像增强的方法及装置。所述方法包括：遍历预设的训练样本库，统计所述训练样本库中低质图像的第一颜色直方图以及对应的增强图像的第二颜色直方图；求解映射关系，使得训练样本库中低质图像的第一颜色直方图与对应的增强图像的第二颜色直方图最大程度匹配；根据所述映射关系构造深度学习网络中最后一个隐含层的激活函数；然后将待增强的低质图像输入所述深度学习网络，根据所述深度学习网络的输出得到所述低质图像对应的增强图像。通过本发明的激活函数能够缩小低质图像与增强图像在颜色空间上的差异，使深度学习网络寻优更加容易，图像增强效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 增强 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种图像增强的方法，其特征在于，包括：遍历预设的训练样本库，统计所述训练样本库中低质图像的第一颜色直方图以及对应的增强图像的第二颜色直方图；求解映射关系，所述映射关系能够使得训练样本库中低质图像的第一颜色直方图与对应的增强图像的第二颜色直方图最大程度匹配；根据所述映射关系构造深度学习网络中最后一个隐含层的激活函数；将待增强的低质图像输入所述深度学习网络，根据所述深度学习网络的输出得到所述低质图像对应的增强图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州视源电子科技股份有限公司，未经广州视源电子科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810687742.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
