[发明专利]图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810686074.3 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109002843A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 陈岩 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 方高明 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。所述方法包括：将训练图像输入到神经网络，获取神经网络激活层输出的样本向量，根据分类数量对样本向量进行聚类处理，获得各个分类对应的聚类中心及分类向量，检测各个分类中聚类中心与分类向量的相似度，将相似度大于第一阈值的分类向量对应的训练图像作为分类的第一类训练图像。上述方法中，可以根据神经网络激活层输出的样本向量筛选各个分类的训练图像，可以提高训练图像筛选效率。 | ||
| 搜索关键词： | 训练图像 分类向量 神经网络 样本向量 分类 计算机可读存储介质 方法和装置 电子设备 聚类中心 图像处理 激活层 相似度 筛选 输出 聚类处理 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将训练图像输入到神经网络，获取神经网络激活层输出的样本向量；根据分类数量对所述样本向量进行聚类处理，获得各个分类对应的聚类中心及分类向量；检测所述各个分类中聚类中心与分类向量的相似度，将所述相似度大于第一阈值的分类向量对应的训练图像作为所述分类的第一类训练图像。
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