[发明专利]筛选模型建立方法、光谱筛选装置及方法

摘要

本申请公开了一种筛选模型建立方法、光谱筛选装置及方法。筛选模型建立方法，应用于录井气体筛选，该方法包括：将获得的Z个原始样本输入预设的分类模型进行训练得到第一筛选模型；从Z个原始样本中选择V个原始样本作为目标子样本集，来对第一筛选模型进行修正，得到与该目标子样本集对应的子模型；计算每个目标子集的稳定变化值集合；对多个目标子样本集对应的稳定变化值集合进行平均处理，得到集成稳定值矩阵；根据预设条件预设条件筛选集成稳定值，构建修正光谱；将修正光谱以及该修正光谱所对应的待检测气体的浓度作为校正样本输入第一筛选模型，获得第二筛选模型。本实施例所述方案能够精确筛选出待测气体相关度大的光谱。

主权项

1.一种筛选模型建立方法，其特征在于，应用于录井气体筛选，所述方法包括：获得Z个原始样本，并将所述Z个原始样本输入预设的分类模型进行训练得到第一筛选模型；其中，每个原始样本都包含一组混合气体中的待检测气体的拉曼光谱信息以及该组混合气体中各种待检测气体的浓度信息，所述拉曼光谱信息包括多个波长对应的子光谱；从所述Z个原始样本中选择V个原始样本作为目标子样本集，根据所述目标子样本集对所述第一筛选模型进行修正，得到与该目标子样本集对应的子模型；将所述目标子样本集中的一个作为目标样本，针对多个预设的波长分别对该目标样本的光谱进行变化处理，根据处理后的光谱及该目标子样本集对应的子模型得到所述多个预设波长对应的稳定变化值集合，所述稳定变化值集合包括每种待检测气体对应的稳定变化值；重复选取目标子样本集的动作，获得多个目标子样本集对应的稳定变化值集合；对所述多个目标子样本集对应的稳定变化值集合进行平均处理，得到集成稳定值矩阵；根据预设条件预设条件筛选集成稳定值，将原始样本中满足预设条件预设条件的集成稳定值所对应的子光谱构建修正光谱；将所述修正光谱以及该修正光谱所对应的待检测气体的浓度作为校正样本输入第一筛选模型，获得第二筛选模型。