[发明专利]一种基于Faster-RCNN模型的建筑构件提取方法有效
| 申请号： | 201810677252.6 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN109002841B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 朱全银;许康;宗慧;冯万利;周泓;李翔;严云洋;高尚兵 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/32 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 梁耀文 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Faster‑RCNN模型的建筑构件提取方法，首先，对建筑工程图纸图像进行二值化、分割等预处理，从而得到图像块数据集；然后，通过LabelImg工具对该数据集中的建筑构件进行标注，采用Faster‑RCNN训练得到建筑构件识别模型，并将模型在图纸中提取的建筑构件信息以结构化的形式存储。本发明方法有效的提取手工建筑工程图纸中建筑构件信息，使得手工建筑工程图纸利用率提高，并增加了手工建筑工程图纸的使用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 faster rcnn 模型 建筑 构件 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Faster‑RCNN模型的建筑构件提取方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对建筑工程预处理图纸数据集Drawing进行灰度化、二值化、分割预处理，得到预处理图纸图像块数据集DrawingBlock；(2)使用图像块数据集DrawingBlock训练基于Faster‑RCNN的建筑构件识别模型DrawingModel；(3)基于建筑构件识别模型DrawingModel提取建筑构件信息，得到建筑构件数据集Result；(4)结构化存储建筑构件数据集Result。
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