[发明专利]一种命名实体识别方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201810660597.0 | 申请日： | 2018-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN109101481B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 赵知纬 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;项京 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种命名实体识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：对待识别文本进行分词，得到多个待识别词；在至少两个预设向量库中查询多个待识别词中每个待识别词对应的至少两个待识别词向量，并将多个待识别词中每个待识别词对应的至少两个待识别词向量输入训练得到的注意力模型中，输出每个待识别词的合成词向量，将每个待识别词的合成词向量输入训练得到的神经网络命名实体识别模型中，输出待识别文本对应的实体类别标签序列，其中，每个待识别词在至少两个预设向量库中的词向量不同，至少两个预设向量库包括通用领域向量库和特定领域向量库；从而可以提高识别特定领域的命名实体的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 命名 实体 识别 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种命名实体识别方法，其特征在于，所述方法包括：对待识别文本进行分词，得到多个待识别词；在至少两个预设向量库中查询所述多个待识别词中每个待识别词对应的至少两个待识别词向量，并将所述多个待识别词中每个待识别词对应的至少两个待识别词向量输入训练得到的注意力模型中，输出所述每个待识别词的合成词向量，其中，所述每个待识别词在所述至少两个预设向量库中的词向量不同，所述至少两个预设向量库包括通用领域向量库和特定领域向量库；将所述每个待识别词的合成词向量输入训练得到的神经网络命名实体识别模型中，输出所述待识别文本对应的实体类别标签序列。
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