[发明专利]意图识别模型动态训练方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810658950.1 | 申请日： | 2018-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110633724A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 朱石争;艾华东 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/27 |
| 代理公司： | 11308 北京元本知识产权代理事务所 | 代理人： | 金海荣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种意图识别模型动态训练方法、设备和计算机可读存储介质，属于人工智能领域。其中，该方法包括：接收到待识别的输入信息后，根据已有的意图识别模型对输入信息进行意图识别；当识别成功后，自动标注输入信息及意图识别结果，并将标注结果作为追加的训练语料；当追加的语料的长度超过预设的阈值时，根据训练语料对已有的意图识别模型进行动态训练，生成新的意图识别模型。本发明实施例在不增加标注语料的长度的前提下，能有效利用多样化输入对已有的意图识别模型进行动态训练及更新，弥补了现有意图识别模型需要大量标注好语料动态训练的不足，提高意图识别模型的精确度，也最大程度上降低意图识别模型的动态训练成本。 | ||
| 搜索关键词： | 意图识别 动态训练 输入信息 语料 标注 训练语料 追加 计算机可读存储介质 人工智能领域 自动标注 阈值时 预设 更新 成功 | ||
【主权项】：
1.一种意图识别模型的动态训练方法，该方法包括：/n接收到待识别的输入信息后，根据已有的意图识别模型对所述输入信息进行意图识别；/n当识别成功后，自动标注所述输入信息及意图识别结果，并将标注结果作为追加的训练语料；/n当追加的语料的长度超过预设的阈值时，根据所述训练语料对已有的意图识别模型进行动态训练，生成新的意图识别模型。/n
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