[发明专利]基于轮廓提取的工业图像特征识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810645620.9 | 申请日： | 2018-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN109063708B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 王剑龙;徐相英 | 申请（专利权）人： | 歌尔股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/42 | 分类号： | G06V10/42;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 陈英俊;袁文婷 |
| 地址： | 261031 山东省潍*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于轮廓提取的工业图像特征识别方法及系统，其中的方法包括：提取工业原始图像的特征轮廓信息，获取工业原始图像的各部分检测区域的位置信息；对各部分检测区域进行特征识别检测；对各部分检测区域的检测结果进行整合，并将整合后的检测结果返回。利用本发明，能够解决目前难度较大的图像处理主要靠人工识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轮廓 提取 工业 图像 特征 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于轮廓提取的工业图像特征识别方法，包括：提取工业原始图像的特征轮廓信息，根据所述特征轮廓信息划分所述工业原始图像的各部分检测区域，以及确定各部分检测区域的位置；对所述各部分检测区域进行特征识别检测；对所述各部分检测区域的检测结果进行整合，并将整合后的检测结果返回。
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