[发明专利]智能驾驶的优化方法、装置及系统

摘要

本发明提供一种智能驾驶的优化方法、装置及系统，属于智能驾驶技术领域。该优化方法包括：S1、接收智能驾驶优化请求，并确定多个综合方案；S2、获取历史综合方案；S3、根据各综合方案和历史综合方案，依照稀疏卷积神经网络优化分析策略选择出最优的综合方案作为当前的推荐方案；S4、根据历史综合方案和当前的推荐方案，判断预设的第一评价条件是否满足，若是则输出当前的推荐方案；若否，则执行S5；S5、根据当前的各综合方案和历史优化方案，依照奖惩优化策略对当前的各综合方案进行优化，得出优化后的各综合方案，之后重复S3和S4进行迭代，直至判断出第一评价条件满足，或者迭代次数满足预设阈值时，输出当前的推荐方案。

主权项

1.一种智能驾驶的优化方法，其特征在于，包括：S1、接收各智能驾驶终端发送的智能驾驶优化请求，并根据所述智能驾驶优化请求确定多个当前的综合方案，每个所述综合方案中都包括对应所述智能驾驶优化请求的处理信息，其中，不同综合方案中至少一个同一智能驾驶优化请求的处理信息不同；所述处理信息包括：时延、流量成本、识别准确度中的至少一者；S2、获取历史综合方案，所述历史综合方案包括历史处理信息；S3、根据当前的各综合方案中的处理信息和历史处理信息，依照预设的稀疏卷积神经网络优化分析策略进行优化分析，从所述各综合方案中选择出最优的综合方案作为当前的推荐方案；S4、根据历史综合方案和当前的推荐方案，判断预设的第一评价条件是否满足，当判断出预设的第一评价条件满足时，则输出当前的推荐方案；当判断出预设的第一评价条件不满足时，则执行步骤S5；S5、根据当前的各综合方案和历史优化方案，依照预设的奖惩优化策略对当前的各综合方案进行优化，得出优化后的各综合方案，之后重复步骤S3和S4进行迭代，直至判断出预设的第一评价条件满足，或者迭代次数满足预设阈值时，输出当前的推荐方案。