[发明专利]一种创新元能类别集合结构体发展能级序列体系构建的方法在审
申请号: | 201810638332.0 | 申请日: | 2018-06-20 |
公开(公告)号: | CN108985338A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 刘阳;刘仲春 | 申请(专利权)人: | 刘仲春 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266 | 代理人: | 李中华 |
地址: | 050000 河北省石家庄市*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种创新元能类别集合结构体发展能级序列体系构建的方法,包括以下步骤:(1)创新元能原始数据的采集:(2)对创新元能原始数据进行合计以及百分化处理;(3)创新元能核心元素类别体系的构建;(4)创新元能类别集合结构体的构建;(5)创新元能类别集合结构体发展区间的确立;(6)某个创新元能类别集合结构体发展能级值的计算;(7)结合某创新元能类别集合结构体对应的区间以及计算出的发展能级值,确定其发展能级;(8)创新元能类别集合结构体序列的构建。本发明以原始数据为基础,遵循自然科学规律的方法,构建创新元能类别集合结构体发展能级序列体系,从根本上避免了人为因素,实现了公平公正、科学高效。 | ||
搜索关键词: | 类别集合 结构体 能级 构建 原始数据 体系构建 核心元素 类别体系 人为因素 自然科学 采集 分化 | ||
【主权项】:
1.一种创新元能类别集合结构体发展能级序列体系构建的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)创新元能原始数据的采集:创新元能原始数据采集系统在实作者个体解决原始性未知问题的实作过程中,利用人工智能数据采集技术,集中采集和甄别各实作者个体创新元能各核心元素的原始数据;所述创新元能I构成的核心元素包括但不限于元素1‑创新思维能力IT、元素2‑创新行为能力IB、元素3‑创新合作能力IC,各核心元素的原始数据指实作者个体解决原始性未知问题的实作过程中在各元素上被采集并被甄选为原始有效的极限分值;(2)对创新元能原始数据进行合计以及百分化处理:按照数据统计方法,分别将各实作者个体创新元能的各核心元素的各项极限原始分值进行合计,得到某个体各核心元素的合计极限值;然后,以所有个体中各核心元素的合计极限值最大值作为100,计算所有个体各核心元素的合计极限值的百分化数值;(3)创新元能核心元素类别体系的构建:分别将创新元能各核心元素的合计极限值的百分化数值从100到0,按照正态分布理论,分为7个或7个以上的类别,每个类别以不同符号表示并对应不同的百分化数值范围;(4)创新元能类别集合结构体的构建:某个实作者个体的创新元能类别集合结构体,由构成其创新元能的不同核心元素所对应类别,按照数学排列组合原理集合而成,以I(元素1所对应类别‑元素2所对应类别‑元素3所对应类别……元素n所对应类别)表示;(5)创新元能类别集合结构体发展区间的确立:按照自然科学的“短板效应”规律,以某个创新元能类别集合结构体内核心元素对应的类别最低的类别,确定其创新元能类别集合结构体在序列表中的发展区间;发展区间的数量与核心元素对应的类别的数量是一样的,并且用与代表元素对应类别的英文字母相关联的字符表示;(6)某个创新元能类别集合结构体发展能级值的计算:根据波尔强度能量的自然科学规律,将创新元能核心元素对应的类别的强度由特强到特弱赋予由大到小的自然数值,以划分不同类别所具有的类别发展能级值;再根据某个创新元能类别集合结构体每个核心元素对应的类别具有的类别发展能级值进行之和计算,得到该创新元能类别集合结构体的发展能级值;(7)结合某创新元能类别集合结构体对应的区间以及计算出的发展能级值,确定其发展能级;(8)创新元能类别集合结构体序列的构建:根据所有类别集合结构体对应的区间及其发展能级量值,确定其发展能级并进行排序列表;不同的创新元能类别集合结构体处于特定的区间,并且在同一区间里也存在着发展能级值上限与发展能级值下限;发展能级值越高离上一个区间就越近,发展能级值越低离下一个区间越近。
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