[发明专利]一种基于多分辨奇异值分解的电压暂降源识别方法在审
| 申请号： | 201810632925.6 | 申请日： | 2018-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN109470985A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 施康明 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;湖州电力设计院有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 313000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明的目的在于提供一种基于多分辨奇异值分解的电压暂降源识别方法，首先对电压信号构造二阶Hankel矩阵，进行MRSVD分析，得到一组不同频率的分量信号,然后求取分量信号的能量矩，有效提取信号的主要特征，构成识别特征向量，输入LS‑SVM识别模型进行电压暂降源识别。 | ||
| 搜索关键词： | 电压暂降 源识别 奇异值分解 分量信号 分辨 矩阵 电压信号 特征向量 提取信号 能量矩 二阶 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于多分辨奇异值分解的电压暂降源识别方法，其特征在于，包括：获取配电网连续电压信号H(t)，对其离散化得X＝[X1,X2,...,Xn]，构造电压信号二阶Hankel矩阵H：![]()
构建识别特征向量T；将所述识别特征向量T输入至LS‑SVM三级暂降源识别模型进行暂降源识别，包括：LS‑SVM三级暂降源识别模型，包括第一级LS‑SVM1、第二级LS‑SVM2以及第三级LS‑SVM3；步骤501、所述识别特征向量T输入所述第一级LS‑SVM1，输出为+1则为正常，若输出为－1，则进行步骤502；步骤502、所述识别特征向量T输入第二级LS‑SVM2，输出为+1则为短路故障引起的电压暂降，若输出为－1，则进行步骤503；步骤503、所述识别特征向量T输入第三级LS‑SVM3，若输出为+1则为变压器故障引起的电压暂降，若输出为－1，则为大功率电动机启动引起的电压暂降。
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