[发明专利]语音识别模型生成方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201810632001.6 | 申请日: | 2018-06-19 |
公开(公告)号: | CN108847222B | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 陈岩 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例提供一种语音识别模型生成方法、装置、存储介质及电子设备,所述语音识别模型生成方法包括:多次采集用户的第一语音信息,根据第一语音识别模型对每一所述第一语音信息进行识别,以得到多个第一识别结果;根据多个所述第一识别结果生成第一模型参数;多次采集用户的第二语音信息,根据第二语音识别模型对每一所述第二语音信息进行识别,以得到多个第二识别结果;根据多个所述第二识别结果生成第二模型参数;根据第一语音识别模型、第一模型参数、第二语音识别模型、第二模型参数生成最终语音识别模型。所述语音识别模型生成方法可以减少识别错误的次数或者减少识别时耗费的时长,从而可以提高语音识别时的效率。 | ||
搜索关键词: | 语音 识别 模型 生成 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种语音识别模型生成方法,其特征在于,包括:多次采集用户的第一语音信息,并根据第一语音识别模型对每一所述第一语音信息进行识别,以得到多个第一识别结果;根据多个所述第一识别结果生成第一模型参数;多次采集用户的第二语音信息,并根据第二语音识别模型对每一所述第二语音信息进行识别,以得到多个第二识别结果;根据多个所述第二识别结果生成第二模型参数;根据所述第一语音识别模型、所述第一模型参数、所述第二语音识别模型、所述第二模型参数生成最终语音识别模型。
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