[发明专利]语音识别模型生成方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201810632001.6 | 申请日: | 2018-06-19 |
公开(公告)号: | CN108847222B | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 陈岩 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 识别 模型 生成 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本申请实施例提供一种语音识别模型生成方法、装置、存储介质及电子设备,所述语音识别模型生成方法包括:多次采集用户的第一语音信息,根据第一语音识别模型对每一所述第一语音信息进行识别,以得到多个第一识别结果;根据多个所述第一识别结果生成第一模型参数;多次采集用户的第二语音信息,根据第二语音识别模型对每一所述第二语音信息进行识别,以得到多个第二识别结果;根据多个所述第二识别结果生成第二模型参数;根据第一语音识别模型、第一模型参数、第二语音识别模型、第二模型参数生成最终语音识别模型。所述语音识别模型生成方法可以减少识别错误的次数或者减少识别时耗费的时长,从而可以提高语音识别时的效率。
技术领域
本申请涉及语音识别技术领域,特别涉及一种语音识别模型生成方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着电子技术的快速发展,诸如智能手机等电子设备的功能越来越丰富。例如,用户可以通过语音对电子设备进行控制,以执行电子设备的各种功能应用。
用户对电子设备进行语音控制时,电子设备需要对用户的语音进行识别。当前,电子设备通常在用户首次启用语音控制功能时,采集用户的语音信息以生成语音识别模型。所述语音识别模型用于对用户的语音进行识别。
然而,用户的语音特征可能会随着时间的推移而发生改变。从而,导致电子设备进行语音识别时的准确率降低或识别速度降低。
发明内容
本申请实施例提供一种语音识别模型生成方法、装置、存储介质及电子设备,可以提高电子设备进行语音识别时的效率。
本申请实施例提供一种语音识别模型生成方法,包括:
多次采集用户的第一语音信息,并根据第一语音识别模型对每一所述第一语音信息进行识别,以得到多个第一识别结果;
根据多个所述第一识别结果生成第一模型参数;
多次采集用户的第二语音信息,并根据第二语音识别模型对每一所述第二语音信息进行识别,以得到多个第二识别结果;
根据多个所述第二识别结果生成第二模型参数;
根据所述第一语音识别模型、所述第一模型参数、所述第二语音识别模型、所述第二模型参数生成最终语音识别模型。
本申请实施例还提供一种语音识别模型生成装置,包括:
语音识别模块,用于多次采集用户的第一语音信息,并根据第一语音识别模型对每一所述第一语音信息进行识别,以得到多个第一识别结果;
模型参数生成模块,用于根据多个所述第一识别结果生成第一模型参数;
所述语音识别模块,还用于多次采集用户的第二语音信息,并根据第二语音识别模型对每一所述第二语音信息进行识别,以得到多个第二识别结果;
所述模型参数生成模块,还用于根据多个所述第二识别结果生成第二模型参数;
语音识别模型生成模块,用于根据所述第一语音识别模型、所述第一模型参数、所述第二语音识别模型、所述第二模型参数生成最终语音识别模型。
本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述语音识别模型生成方法。
本申请实施例还提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序,用于执行上述语音识别模型生成方法。
本申请实施例还提供一种电子设备,包括麦克风和处理器,所述麦克风与所述处理器电性连接,其中:
所述麦克风用于多次采集用户的第一语音信息;
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