[发明专利]基于机器学习的订单预测方法、预测装置及计算机设备在审
| 申请号： | 201810631116.3 | 申请日： | 2018-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110689150A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 孙钊;李翘;何冠乔 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/02 | 分类号： | G06Q10/02;G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11343 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开实施例提出了一种基于机器学习的订单预测方法、预测装置、计算机设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。其中，基于机器学习的订单预测方法包括：获取提供运输服务的第一订单信息和与第一订单对应的交通工具信息，提取第一订单信息包含的第一订单特征和交通工具的第一驾驶员特征；基于第一订单特征和第一驾驶员特征，利用第一预测模型预测第一订单发生意外情况的概率。采用本公开实施例的技术方案，能够在为驾驶员分派订单前预测到意外情况发生的概率，提升驾驶员对于网约车平台的满意度，保障司乘的安全。 | ||
| 搜索关键词： | 订单信息 订单预测 基于机器 计算机可读存储介质 计算机技术领域 交通工具信息 计算机设备 分派 交通工具 预测模型 预测装置 运输服务 满意度 概率 预测 司乘 约车 学习 安全 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的订单预测方法，其特征在于，包括：/n获取提供运输服务的第一订单信息和与所述第一订单对应的交通工具信息，提取所述第一订单信息包含的第一订单特征和所述交通工具的第一驾驶员特征；/n基于所述第一订单特征和所述第一驾驶员特征，利用第一预测模型预测所述第一订单发生意外情况的概率。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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