[发明专利]一种复杂背景下的车牌定位的方法有效
| 申请号： | 201810622562.8 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN109063707B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 王林;胥中南 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种复杂背景下的车牌定位的方法，结合了车牌的纹理特征与车牌的边缘和形状信息，克服了目前常用的车牌定位技术的缺点；采用了Adaboost迭代算法，该算法是一种有效的分类器集成方法，通过单个弱分类器加权投票建立最终的强分类器，从而达到很高的分类性能；通过样本的HOG与分层的LBP融合特征进行Adaboost分类器模型训练，得到分类器模型，进行车牌定位。该方案可以在复杂背景的全景图中准确定位车牌的位置，提高了车牌定位的准确率及实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 背景 车牌 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种复杂背景下的车牌定位的方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、采集含有车牌的车辆图像；步骤2、对车辆图像进行预处理；步骤3、选取样本库中样本图像，提取样本图像的特征信息，并将特征信息进行融合，得到融合特征；步骤4、通过融合特征对Adaboost弱分类器的训练，得到Adaboost强分类器；步骤5、通过Adaboost强分类器对步骤2中预处理后的车辆图像进行车牌定位，确定车牌区域。
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