[发明专利]低采样分块压缩感知的图像重构方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201810620780.8 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN109102461B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 周宇;郭海男;林继平;王旭 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人： | 吴桂华 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明适用图像处理技术领域，提供了一种低采样分块压缩感知的图像重构方法、装置、设备及介质，该方法包括：将待重构图像按照预设的块尺寸划分为多个图像块，通过预先训练好的深度多层感知器模型对每个图像块进行重构，得到对应的多个重构图像块，将所有重构图像块进行图像拼接，得到重构图像块对应的初始重构图像，根据预设的稀疏迭代算法，对初始重构图像进行预设次数的稀疏迭代操作，生成对应的重构图像，从而提高了在低采样率下图像重构的效率，并降低了重构图像的块效应，进而提高重构图像的质量和视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 采样 分块 压缩 感知 图像 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种低采样分块压缩感知的图像重构方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：当接收到图像重构请求时，将用户输入的待重构图像按照预设的块尺寸进行划分，得到所述待重构图像的多个图像块；通过预先训练好的深度多层感知器模型对所述得到的图像块进行重构，获得对应的重构图像块；将所述重构图像块进行图像拼接，得到所述图像拼接后所述重构图像块对应的初始重构图像；根据预设的稀疏迭代算法，对所述初始重构图像进行预设次数的稀疏迭代操作，生成对应的重构图像并输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学，未经深圳大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810620780.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
