[发明专利]预测误差极值分析方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201810620054.6 申请日: 2018-06-15
公开(公告)号: CN108694472B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 鲁宗相;乔颖;张帆 申请(专利权)人: 清华大学;国网北京市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 孙岩
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种预测误差极值分析方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取风电功率预测误差、数值天气预报数据和历史测风数据,根据预设条件与风电功率预测误差的对应关系,将风电功率预测误差进行划分,得到多个区组,获取每一个区组中的区组最大值,根据数值天气预报数据、历史测风数据和每一区组最大值,选取协变量,通过协变量及每一区组最大值,得到风电功率预测误差的极值分布。该方法对日前风电功率预测误差的极端值进行分析,以增大极值建模精度,提高了日前预测结果的调度可用性。
搜索关键词: 预测 误差 极值 分析 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种预测误差极值分析方法,其特征在于,包括:获取风电功率预测误差、数值天气预报数据和历史测风数据;根据预设条件与所述风电功率预测误差的对应关系,将所述风电功率预测误差进行划分,得到多个区组;获取每一个区组中的区组最大值;根据所述数值天气预报数据、所述历史测风数据和每一所述区组最大值,选取协变量;通过所述协变量及每一所述区组最大值,得到风电功率预测误差的极值分布。
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