[发明专利]预测误差极值分析方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201810620054.6 | 申请日: | 2018-06-15 |
公开(公告)号: | CN108694472B | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 鲁宗相;乔颖;张帆 | 申请(专利权)人: | 清华大学;国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 孙岩 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种预测误差极值分析方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取风电功率预测误差、数值天气预报数据和历史测风数据,根据预设条件与风电功率预测误差的对应关系,将风电功率预测误差进行划分,得到多个区组,获取每一个区组中的区组最大值,根据数值天气预报数据、历史测风数据和每一区组最大值,选取协变量,通过协变量及每一区组最大值,得到风电功率预测误差的极值分布。该方法对日前风电功率预测误差的极端值进行分析,以增大极值建模精度,提高了日前预测结果的调度可用性。 | ||
搜索关键词: | 预测 误差 极值 分析 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种预测误差极值分析方法,其特征在于,包括:获取风电功率预测误差、数值天气预报数据和历史测风数据;根据预设条件与所述风电功率预测误差的对应关系,将所述风电功率预测误差进行划分,得到多个区组;获取每一个区组中的区组最大值;根据所述数值天气预报数据、所述历史测风数据和每一所述区组最大值,选取协变量;通过所述协变量及每一所述区组最大值,得到风电功率预测误差的极值分布。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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