[发明专利]一种快销产品供给预测方法有效

专利信息
申请号: 201810619440.3 申请日: 2018-06-11
公开(公告)号: CN108805623B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 曹斌;潘法昱;洪峰;范菁 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 王兵;黄美娟
地址: 310014 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种快销产品供给预测方法,步骤如下:步骤1:对历史数据进行数据预处理操作;步骤2:构建随机森林模型对销量数据进行预测;步骤3:构建ARIMA模型对投放量数据进行预测。本发明属于时间序列预测(Time Series Forecasting)领域,主要解决快销产品在长期生产销售过程中,难以准确预测短期(一般为一周)的销量,并给出准确市场投放量的供给问题。我们提出了一种新颖的、高效的、误差较低的快销产品供给预测方法,通过使用这种方法,能根据历史销售数据,给出对应时间的供给数据预测。
搜索关键词: 一种 产品 供给 预测 方法
【主权项】:
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