[发明专利]一种快销产品供给预测方法有效
申请号: | 201810619440.3 | 申请日: | 2018-06-11 |
公开(公告)号: | CN108805623B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 曹斌;潘法昱;洪峰;范菁 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人: | 王兵;黄美娟 |
地址: | 310014 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种快销产品供给预测方法,步骤如下:步骤1:对历史数据进行数据预处理操作;步骤2:构建随机森林模型对销量数据进行预测;步骤3:构建ARIMA模型对投放量数据进行预测。本发明属于时间序列预测(Time Series Forecasting)领域,主要解决快销产品在长期生产销售过程中,难以准确预测短期(一般为一周)的销量,并给出准确市场投放量的供给问题。我们提出了一种新颖的、高效的、误差较低的快销产品供给预测方法,通过使用这种方法,能根据历史销售数据,给出对应时间的供给数据预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 产品 供给 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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