[发明专利]基于二维局域均值分解-SIFT算法的图像特征提取方法在审
| 申请号： | 201810617689.0 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN109409379A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 安凤平 | 申请（专利权）人： | 淮阴师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京东方汇众知识产权代理事务所(普通合伙) 11296 | 代理人： | 张淑贤;王庆彬 |
| 地址： | 223300 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于二维局域均值分解‑SIFT算法的图像特征提取方法，涉及图像处理技术领域，通过采用二维局域均值分解方法，将待特征提取图像的二维函数分解为若干个二维生产函数和一个趋势项，对SIFT算法进行优化并根据优化后的SIFT算法，分别对各个二维生产函数分量和趋势项进行图像特征提取，提高了图像特征提取方法的效率及效果，使得图像特征提取方法易于实施和推广，解决了现有图像特征提取方法存在的效率低、效果差且不易实施和推广的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 图像特征提取 二维 分解 生产函数 图像处理技术 二维函数 特征提取 优化 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于二维局域均值分解‑SIFT算法的图像特征提取方法，其特征在于，包括：根据二维局域均值分解方法，将待特征提取图像的二维函数分解为若干个二维生产函数和一个趋势项；对SIFT算法进行优化并根据所述SIFT算法，分别对所述若干个二维生产函数和所述趋势项进行图像特征提取。
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