[发明专利]一种基于人脸朝向识别的自动键鼠切换方法有效
申请号: | 201810612137.0 | 申请日: | 2018-06-14 |
公开(公告)号: | CN108919982B | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 杨毅;朱敏昭;翟朝阳;赵林;陈芃润;李一锦 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06F3/0354 | 分类号: | G06F3/0354;G06F3/023;G06F3/038;G06F3/01;G06K9/00 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 李微微;仇蕾安 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人脸朝向识别的自动键鼠切换方法,在用户同时使用多台计算机时,利用人脸朝向识别判断用户正在使用的计算机,自动将键盘鼠标的控制信号切换至用户正在使用的计算机,无需用户手动进行切换,提高了商用价值;采用模块化设计的键鼠信号切换模块,方便用户对其进行扩展,当用户需要向系统中加入新的计算机时,只需要增加新的键鼠信号切换模块即可。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 朝向 识别 自动 切换 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于人脸朝向识别的自动键鼠切换方法,其特征在于,基于两种显示器排列构型,即:整齐均匀排布方式和任意排布方式,所述键鼠切换方法具体为:步骤1、针对显示器采用任意排布构型方式,事先对神经网络进行训练,具体为:通过图像传感器采集大量多种人脸朝向的图像;然后提取其中的人脸区域图像,并为每张人脸图像标识人脸相对于图像传感器的偏航角yaw和俯仰角pitch,生成训练样本,输入到神经网络进行训练,得到任意排布方式对应的神经网络模型;步骤2、用户将计算机显示器部署完成后选择显示器排布类型;步骤3、如果采用所述整齐均匀排布方式,通过图像传感器采集用户注视每个显示器对应的人脸图像,注视每个显示器时刻采集多张图像,并将每张人脸图像对应的显示器ID号进行标识;然后检测人脸图像中的人脸区域,提取其中用户的人脸区域图像,得到人脸朝向样本;将样本在神经网络中进行训练,得到整齐均匀排布方式对应的神经网络模型;步骤4、如果用户选择显示器随意排布方式,获得用户人脸朝向每一个计算机显示器时的人脸图像;将得到的每张人脸图像输入到步骤1得到的任意排布方式对应的神经网络模型中,估计各显示器对应的人脸相对于图像传感器的偏航角yaw和俯仰角pitch范围,并结合图像传感器与人脸的距离l得到各显示器边界坐标(X,Y)并记录,完成显示器位置标定;步骤5、通过图像传感器采集一帧人脸图像,并提取图像中的人脸区域;步骤6、根据所选择的显示器排列方式,选择对应的训练好的神经网络,将步骤5的人脸图像送入训练好的神经网络,得到识别结果,具体为:如果是整齐均匀排布方式,神经网络直接输出显示器ID;如果是任意排列方式,神经网络直接输出的识别结果是显示器的偏航角yaw和俯仰角pitch;再根据图像计算图像传感器到的人脸距离l;然后根据识别结果计算当前用户视线对应的坐标(x,y):x=l tan pitchy=l tan yaw将该坐标(x,y)与步骤4标定的显示器边界坐标(X,Y)进行对比,由此识别出人脸朝向哪个显示器,即用户正在使用的计算机ID;步骤7、将鼠标和键盘信号切换到用户正在使用的计算机。
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