[发明专利]一种基于光照补偿的路面图像去阴影方法有效
申请号: | 201810607022.2 | 申请日: | 2018-06-13 |
公开(公告)号: | CN109064411B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 李伟;闫帅;孙朝云;肖力炀;沙爱民;呼延菊;郝雪丽 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/30;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/00 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人: | 黄小梧 |
地址: | 710064 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: |
本发明提供了一种基于光照补偿的路面图像去阴影方法,包括以下步骤:步骤1,采集路面二维阴影图像,并对路面二维阴影图像进行灰度化处理,得到灰度路面图像I(i,j);对灰度路面图像I(i,j)进行预处理,得到预处理路面图像I |
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搜索关键词: | 一种 基于 光照 补偿 路面 图像 阴影 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于光照补偿的路面图像去阴影方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,采集路面二维阴影图像,并对路面二维阴影图像进行灰度化处理,得到灰度路面图像I(i,j);对灰度路面图像I(i,j)进行预处理,得到预处理路面图像Ih(i,j);步骤2,采用最大类间差法对预处理路面图像Ih(i,j)进行阈值分割,得到阴影二值图像BW(i,j),即阴影区域像素集合M和无阴影区域像素集合B;对阴影二值图像BW(i,j)进行边缘检测,提取阴影边界图像BWcanny(i,j);再对阴影边界图像BWcanny(i,j)进行膨胀处理,得到路面半影区域图像BWp(i,j),从而得到图像阴影区域以及图像半影区域;根据阴影区域像素集合M和无阴影区域像素集合B,通过式(1)对预处理路面图像Ih(i,j)进行光照补偿处理,得到光照补偿后图像I′h(i,j);
式(1)中,α为阴影区域像素集合M与无阴影区域像素集合B中像素灰度值标准差的比值,
DB为无阴影区域像素集合B中像素灰度值的标准差,DM为阴影区域像素集合M中像素灰度值的标准差;λ为中间参数,![]()
是无阴影区域像素集合B中像素灰度值的平均值,
是阴影区域像素集合M中像素灰度值的平均值;计算光照补偿后图像I′h(i,j)与预处理路面图像Ih(i,j)的阴影区域像素差值,得到阴影像素的阴影因子C(i,j);将阴影因子C(i,j)补偿给灰度路面图像I(i,j)中阴影区域的像素,得到初步去阴影图像I′(i,j);步骤3,对初步去阴影图像I′(i,j)中每一行像素点的半影区域进行三次样条插值处理,得到第一插值图像I′hor‑non(i,j);对初步去阴影图像I′(i,j)中每一列像素点的半影区域进行进行三次样条插值处理,得到第二插值图像I′lon‑non(i,j);计算第一插值图像I′hor‑non(i,j)和第二插值图像I′lon‑non(i,j)的半影区域像素均值,得到插值图像I′non(i,j);对插值图像I′non(i,j)的半影区域进行纹理恢复,得到路面去阴影图像Inon(i,j)。
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