[发明专利]一种基于声发射信号的真空泵过载故障检测的方法

摘要

一种基于声发射信号的真空泵过载故障检测的方法。其包括建立真空泵信号采集系统；利用奇异值分解法对上述原始正常信号和原始过载信号进行去噪，得到去噪后的正常信号和过载信号；利用集合经验模态分解法对正常信号和过载信号进行经验模态分解；利用频域特征向量对支持向量机分类模型进行训练和测试和模式识别等步骤。本发明提供的基于声发射信号的真空泵过载故障检测方法可以对真空泵工作状态进行确定，实现对现场实验中真空泵是否过载工作进行诊断。

主权项

1.一种基于声发射信号的真空泵过载故障检测的方法，其特征在于：所述的基于声发射信号的真空泵过载故障检测的方法包括按顺序进行的下列步骤：步骤1)建立真空泵信号采集系统，并利用该系统获得大量的真空泵正常工作时的原始正常信号和过载状态下的原始过载信号；所述的真空泵信号采集系统包括依次相连的声发射传感器(1)、前置放大器(2)、数据采集卡(3)和上位机(4)；其中声发射传感器(1)安装在真空泵(5)上，用于采集真空泵(5)正常工作时的原始正常信号和过载状态下的原始过载信号，并将该信号传送给前置放大器(2)进行放大，然后传送给数据采集卡(3)，由数据采集卡(3)转换成数字信号后传送给上位机(4；)步骤2)由上位机利用奇异值分解法对上述原始正常信号和原始过载信号进行去噪，得到去噪后的正常信号和过载信号；步骤3)利用集合经验模态分解法对上述去噪后的正常信号和过载信号进行经验模态分解，提取出固有模态函数的相对能量值，并将这些相对能量值组合作为去噪后的正常信号和过载信号的频域特征向量；步骤4)建立支持向量机分类模型，利用步骤3)获得的正常信号和过载信号的频域特征向量对支持向量机分类模型进行训练和测试，最后利用测试后的支持向量机分类模型对任意采集的原始真空泵运行信号的进行模式识别，以确定真空泵是否过载。