[发明专利]一种金融新闻倾向性分析方法在审
| 申请号： | 201810605916.8 | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN108932229A | 公开（公告）日： | 2018-12-04 |
| 发明（设计）人： | 吕学强;董志安 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种金融新闻倾向性分析方法，包括：识别公司名称、抽取关键句群和使用LSTM模型对关键句群进行分类。本发明提供的金融新闻倾向性分析方法，采用基于公司名简称辞典和百科查询的方法来识别公司名称，效果优且扩展性好，采用基于深度学习框架doc2vec文本相似度匹配综合特征属性关键句群抽取方法，抽取效果好，准确率和召回率高，文本倾向性判断准确率高，效果好，可以很好地满足实际应用的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 倾向性分析 金融新闻 抽取 准确率 文本倾向性 文本相似度 扩展性 综合特征 匹配 查询 分类 应用 学习 | ||
【主权项】：
1.一种金融新闻倾向性分析方法，其特征在于，包括：识别公司名称、抽取关键句群和使用LSTM模型对关键句群进行分类。
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