[发明专利]一种基于大数据的锂电池筛选系统在审
| 申请号： | 201810602446.X | 申请日： | 2018-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN109047040A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 刘厚德;刘坤富;饶华兵;刘秉奇 | 申请（专利权）人： | 东莞市德尔能新能源股份有限公司 |
| 主分类号： | B07C5/344 | 分类号： | B07C5/344;B07C5/36 |
| 代理公司： | 东莞市冠诚知识产权代理有限公司 44272 | 代理人： | 莫杰华 |
| 地址： | 523000 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的锂电池筛选系统，其包括内阻检测仪，负责测试电池的内阻；分容柜，负责包括电池数据样本的采集；服务器，内阻检测仪和分容柜将对电池数据样本通过网络通信的方式将数据经网关传输到服务器上；自学习系统，根据服务器上的电池数据样本得到电池特征参数，该电池特征参数包括电池的当前状况和预测状况，并且根据电池特征参数对电池按照标准进行筛选；用户通过WEB访问登陆到服务器上进行可视化的数据查询。本发明通过分容柜实时获取并存储电池参数，并得到测出的内阻，建立自学习模型，该模型随着老化数据的越来越多而变得越来细化，因此对电池特征提取也越来越精准，进而能够把特征参数相似的电池分类出来。 | ||
| 搜索关键词： | 电池特征参数 服务器 电池数据 分容柜 样本 内阻检测 筛选系统 大数据 锂电池 内阻 电池 自学习系统 测试电池 存储电池 电池分类 电池特征 老化数据 实时获取 数据查询 特征参数 网络通信 可视化 自学习 网关 细化 登陆 采集 筛选 传输 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的锂电池筛选系统，其特征在于，包括：内阻检测仪，与电池构成内阻检测回路，并负责测试电池的内阻；分容柜，与电池构成充放电回路，并负责包括电池数据样本的采集；服务器，内阻检测仪和分容柜将对电池数据样本通过网络通信的方式将数据经网关传输到服务器上；自学习系统，根据服务器上的电池数据样本得到电池特征参数，该电池特征参数包括电池的当前状况和预测状况，并且根据电池特征参数对电池按照标准进行筛选；用户通过WEB访问登陆到服务器上进行可视化的数据查询。
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