[发明专利]一种基于分层特征提取的图像识别方法有效
| 申请号： | 201810597123.6 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN109002832B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 付应雄;范洪华;石畏;李伟夫 | 申请（专利权）人： | 湖北大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立;陈璐 |
| 地址： | 430062 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于分层特征提取的图像识别方法，包括：步骤1，根据图像数据集的特征定义多尺度的框架和相邻尺度的变换；步骤2，根据定义的所述框架和所述变换构造不同尺度下的模板；步骤3，根据不同尺度下的所述模板构造不同尺度下的特征；步骤4，融合多尺度的所述特征，构造分类器进行图像识别。本发明提供的技术方案可有效地获得既有代表性、又有判别性的模板集合，来提取更有效的图像特征，能够以较低的计算复杂度来获取更高的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分层 特征 提取 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分层特征提取的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，根据图像数据集的特征定义多尺度的框架和相邻尺度的变换；步骤2，根据定义的所述框架和所述变换构造不同尺度下的模板；步骤3，根据不同尺度下的所述模板构造不同尺度下的特征；步骤4，融合多尺度的所述特征，构造分类器进行图像识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北大学，未经湖北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810597123.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
