[发明专利]一种基人工智能和大数据技术的企业成长性评价方法在审
| 申请号： | 201810593866.6 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN109102140A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 黄严 | 申请（专利权）人： | 北交金科金融信息服务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国（四川）自*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基人工智能和大数据技术的企业成长性评价方法，包括如下步骤：步骤100、选取部分企业的数据来建立企业的成长性评价指标模型；步骤200、模型交叉验证；步骤300、验证结果的误差的允许范围内的话，则成长性评价指标模型建立成功，否则的话，重新选取企业的数据来建立成长性评价指标模型，通过在基础模型上建立集成学习模块和半监督学习模块，能更加完善的提升模型的精度，稳定性及泛化能力，通过集成学习，可以综合多个模型的预测结果，让模型的预测能力更为稳定可靠，半监督学习可以充分利用未标记样本的信息，进一步保障模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 成长性 评价指标模型 半监督学习 人工智能 集成学习 大数据 标记样本 基础模型 建立成功 交叉验证 验证结果 预测结果 预测能力 重新选取 | ||
【主权项】：
1.一种基人工智能和大数据技术的企业成长性评价方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤100、选取部分企业的数据来建立企业的成长性评价指标模型；步骤200、模型交叉验证；步骤300、验证结果的误差的允许范围内的话，则成长性评价指标模型建立成功，否则的话，重新选取企业的数据来建立成长性评价指标模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
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