[发明专利]文档表示方法及装置在审
| 申请号： | 201810592419.9 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN108829675A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 马永军;李亚军;汪睿 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 天津合正知识产权代理有限公司 12229 | 代理人： | 吕琦 |
| 地址： | 300457 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种文档表示方法及装置，其中，所述方法包括：对文档进行初始化，以得到所述文档的初始向量表示；将所述初始向量输入训练完成后的文档表示模型，所述文档表示模型包括：生成器生成网络，用于根据潜在噪声分布生成模拟噪声数据样本；和判别器神经网络，用于输出输入量是否来自真实数据样本的概率值；根据所述判别器神经网络的隐层输出得到文档表示向量。够使得不同词序的文档拥有不同的文档向量，克服了基于词和话题的模型会丢失词序的不足，其次通过使用两个神经网络相互博弈进而学习到准确的文档特征，从而得到更准确的文档表示。 | ||
| 搜索关键词： | 文档表示 神经网络 文档 初始向量 判别器 模拟噪声 数据样本 文档特征 文档向量 真实数据 博弈 输出 初始化 生成器 输入量 向量 隐层 噪声 样本 概率 话题 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种文档表示方法，其特征在于，包括：对文档进行初始化，以得到所述文档的初始向量表示；将所述初始向量输入训练完成后的文档表示模型，所述文档表示模型包括：生成器生成网络，用于根据潜在噪声分布生成模拟噪声数据样本；和判别器神经网络，用于输出输入量是否来自真实数据样本的概率值；根据所述判别器神经网络的隐层输出得到文档表示向量。
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