[发明专利]一种基于区块链的食品安全多元利益主体信用评价方法在审
| 申请号: | 201810586694.X | 申请日: | 2018-06-08 |
| 公开(公告)号: | CN108717606A | 公开(公告)日: | 2018-10-30 |
| 发明(设计)人: | 毛典辉;王帆;郝治昊 | 申请(专利权)人: | 北京工商大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 杨学明;顾炜 |
| 地址: | 100048*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种基于区块链的食品安全多元利益主体信用评价方法,包括:应用Hyperledger区块链作为信用评价方法的底层支撑技术,为食品供应链上多元利益主体(交易者)与监管者赋予不同的身份权限,并实现了交易者给予交易评价时身份匿名性与评价结果公开透明性的统一;监管者通过智能合约收集食品供应链上多元利益主体对交易的评价信息,采用深度学习算法长短记忆(LSTM)模型对反馈的评价信息进行情感分析,并将信用评价结果反馈给交易双方,该方法提高了传统信用评价系统的效率和准确性,并增强了食品安全监管的有效性。 | ||
| 搜索关键词: | 信用评价 区块 食品供应链 评价信息 食品安全 交易 食品安全监管 传统信用 底层支撑 交易双方 结果反馈 评价系统 情感分析 身份权限 学习算法 匿名性 反馈 智能 身份 赋予 应用 统一 | ||
【主权项】:
1.一种基于区块链的食品安全多元利益主体信用评价方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤(1)将HyperledgerFabric区块链应用于食品供应链,采用Fabric框架的身份认证机制将多元利益主体组成的网络节点划分为两种不同身份权限的联盟成员,分别为交易者和监管者;由交易者执行食品供应链上的食品交易过程:交易者t1发起交易请求并发送交易消息至区块链网络,交易者t2通过广播的形式响应t1的交易请求并通过调用智能合约中的食品交易函数达成交易,验证节点基于共识算法PBFT对该笔交易进行验证,并将最终达成共识的交易信息全部记入交易者区块账本;步骤(2)交易完成后,触发智能合约实现评价过程,具体过程为:安装部署智能合约并初始化,调用智能合约交易者评价函数,由步骤(1)中参与交易的一方交易者对参与交易的另一方交易者进行评价,并将交易信息与评价信息全部记入交易者区块账本,该账本由区块链上所有食品交易者共同维护;步骤(3)利用含有不同信用等级的评价文本数据集训练LSTM信用评价模型;将交易者区块账本中存储的评价信息输入到LSTM信用评价模型,对交易者在交易过程中得到的评价信息进行情感分析,分类输出交易者信用评价等级并记录到交易者区块账本中;步骤(4)监管者通过调用智能合约食品交易查询函数和评价查询函数获取交易者的交易信息和评价信息,依据步骤(3)中方法对食品供应链上交易者实现信用评价等级的分类,根据分类结果对交易者实施有效监管。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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