[发明专利]一种基于区块链的食品安全多元利益主体信用评价方法在审
| 申请号: | 201810586694.X | 申请日: | 2018-06-08 |
| 公开(公告)号: | CN108717606A | 公开(公告)日: | 2018-10-30 |
| 发明(设计)人: | 毛典辉;王帆;郝治昊 | 申请(专利权)人: | 北京工商大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 杨学明;顾炜 |
| 地址: | 100048*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信用评价 区块 食品供应链 评价信息 食品安全 交易 食品安全监管 传统信用 底层支撑 交易双方 结果反馈 评价系统 情感分析 身份权限 学习算法 匿名性 反馈 智能 身份 赋予 应用 统一 | ||
本发明提供了一种基于区块链的食品安全多元利益主体信用评价方法,包括:应用Hyperledger区块链作为信用评价方法的底层支撑技术,为食品供应链上多元利益主体(交易者)与监管者赋予不同的身份权限,并实现了交易者给予交易评价时身份匿名性与评价结果公开透明性的统一;监管者通过智能合约收集食品供应链上多元利益主体对交易的评价信息,采用深度学习算法长短记忆(LSTM)模型对反馈的评价信息进行情感分析,并将信用评价结果反馈给交易双方,该方法提高了传统信用评价系统的效率和准确性,并增强了食品安全监管的有效性。
技术领域
本发明涉及到食品安全领域,具体涉及一种基于区块链的食品安全多元 利益主体信用评价方法。
背景技术
复杂食品供应链上多元利益主体如生产商、供应商、分销商、零售商和 消费者等之间信息的不对称,使得食品交易过程中数据的可靠性完全取决于 提供者,食品供应链上可能存在诸多不可靠的数据提供者,导致监管机构很 难收集到食品供应链上有关交易的有效信息从而增加了有效监管的难度。
目前在技术上将二维码技术和射频识别技术RFID引入食品供应链中, 可用于对食品溯源和检测等环节中的实体进行数字化标记。这些现有的技术 更关注于与产品实体即物的管理,因此对于食品供应链上多元利益主体即人 的监管力度有待加强,针对信息不对称的多元利益主体,如何实现食品交易 过程的公开透明以及监管者如何有效捕获食品供应链上相关交易过程信息以 实现有效监管是当前预防食品安全事件发生的主要难题,将极大影响食品安 全供应链的健康与安全发展。
发明内容
本发明技术解决问题:克服现有技术对于食品供应链上多元利益主体间 交易信息不对称、数据提供不可靠造成监管者收集到的信息有效性薄弱,导 致监管力度的不足的问题,提供了一种基于区块链的食品安全多元利益主体 信用评价方法,结合区块链技术和深度学习技术来收集食品供应链上多元利 益主体进行食品交易所产生的交易信息及交易者彼此评价信息,并采用 LSTM进行分析生成利益主体的信用评价,通过由交易者对交易进行评价反 馈的方式,监管者获取的数据更为客观有效。
本发明提供的一种基于区块链的食品安全多元利益主体信用评价方法, 包括以下步骤:
步骤(1)将HyperledgerFabric区块链应用于食品供应链,采用Fabric 框架的身份认证机制将多元利益主体组成的网络节点划分为两种不同身份权 限的联盟成员,分别为交易者和监管者;由交易者执行食品供应链上的食品 交易过程:交易者t1发起交易请求并发送交易消息至区块链网络,交易者t2通 过广播的形式响应t1的交易请求并通过调用智能合约中的食品交易函数达成 交易,验证节点基于共识算法PBFT对该笔交易进行验证,并将最终达成共 识的交易信息全部记入交易者区块账本;
步骤(2)交易完成后,触发智能合约实现评价过程,具体过程为:安装 部署智能合约并初始化,调用智能合约交易者评价函数,由步骤(1)中参与 交易的一方交易者对参与交易的另一方交易者进行评价,并将交易信息与评 价信息全部记入交易者区块账本,该账本由区块链上所有食品交易者共同维 护;
步骤(3)利用含有不同信用等级的评价文本数据集训练LSTM信用评价 模型;将交易者区块账本中存储的评价信息输入到LSTM信用评价模型,对 交易者在交易过程中得到的评价信息进行情感分析,分类输出交易者信用评 价等级并记录到交易者区块账本中;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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