[发明专利]大型地下停车场反向寻车系统

摘要

本发明公开了大型地下停车场反向寻车系统，包括基于Android的大型地下停车场反向寻车APP系统物理框架部分、基于Android的大型地下停车场反向寻车APP系统结构部分及基于Android的大型地下停车场反向寻车APP方法；所述基于Android的大型地下停车场反向寻车APP系统物理框架部分主要包括Android系统、客户端数据接收模块及服务端数据处理反馈模块，所述客户端数据接收模块包括登陆模块、记录单元、车位模块及查询单元，所述服务端数据处理反馈模块包括服务器、路径处理模块及路径显示模块。本发明是将智能手机和反向寻车系统结合，通过互联网技术实现了反向寻车的智能化与便捷化，有效的解决停车场密集时道路拥堵、停车和寻车难等问题，满足实际使用要求。

主权项

1.大型地下停车场反向寻车系统，其特征在于：包括基于Android的大型地下停车场反向寻车APP系统物理框架部分、基于Android的大型地下停车场反向寻车APP系统结构部分及基于Android的大型地下停车场反向寻车APP方法；所述基于Android的大型地下停车场反向寻车APP系统物理框架部分主要包括Android系统、客户端数据接收模块及服务端数据处理反馈模块，所述客户端数据接收模块包括登陆模块、记录单元、车位模块及查询单元，所述服务端数据处理反馈模块包括服务器、路径处理模块及路径显示模块；所述基于Android的大型地下停车场反向寻车APP系统结构部分包括智能停车模块，所述智能停车模块内部包括有基础模块、系统管理模块及后台API模块，所述基础模块内部包括有登陆注册模块、首页寻车模块、高德地图SDK模块、停车计时模块、个人信息模块、账户余额模块及设置模块，所述系统管理模块内部包括用户管理模块、反馈管理模块、地图管理及发布消息模块，所述后台API模块内部包括登陆API模块、注册API模块、基本信息API、账户API及地图API；所述基于Android的大型地下停车场反向寻车APP方法是基于A星算法的反向寻车方法，所述A星算法是一种探测性的搜寻算法，通过划分网络，把平面地图划分为一个m×n的网格，计算起点到当前点的距离G和目标点到当前点的距离H的和，通过比较大小，把通过的点储存进open列表，不考虑的点则储存进closed列表；用F表示最短路径的长度，G值表示为从开始点到当前点的方块的移动量，其值会随着距离开始点越来越远而增大，H值是从当前点到目标点的移动量的估计值，则F值大小表示为：F＝G+H将网格提价到open列表中，本列表中有最小的F值，称之为S，将S从open列表中移除，添加到closed列表中，对于S周围的四周方块T进行以下运算：①如果T在closed列表中，删去，不予考虑；②如果T不在open列表中，计算其值并添加进open列表中；③如果T在open列表中，检查F值是否会更小，如果是，更新值F并继续前进；重复以上步骤，获得最短路径F,完成路径规划。