[发明专利]人眼模型训练方法、人眼识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201810585092.2 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN108985159A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 戴磊 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 胡志桐 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人眼模型训练方法、人眼识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取人脸图像样本并对该人脸图像样本进行标记以得到人脸图像样本数据，提取人脸图像样本的特征向量，将人脸图像样本数据划分为训练样本数据和验证样本数据；采用训练样本数据训练支持向量机分类器，得到支持向量机分类器的临界面；计算验证样本数据中的验证样本的特征向量与临界面的向量距离；获取预设真正类率或预设假正类率，根据向量距离和与验证样本对应的标注数据获取分类阈值，并根据分类阈值获取人眼判断模型。采用该人眼模型训练方法，能够得到判断人眼是否有遮挡的准确率较高的人眼判断模型。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像样本 验证 人眼 支持向量机分类器 训练样本数据 人眼模型 人眼识别 特征向量 向量距离 样本数据 预设 样本 数据获取 阈值获取 临界面 眼模型 分类 准确率 遮挡 标注 | ||
【主权项】：
1.一种人眼模型训练方法，其特征在于，包括：获取人脸图像样本，并对所述人脸图像样本进行标记以得到人脸图像样本数据，及提取所述人脸图像样本数据中的人脸图像样本的特征向量，其中，人脸图像样本数据包括人脸图像样本和标注数据；将所述人脸图像样本数据划分为训练样本数据和验证样本数据；采用所述训练样本数据训练支持向量机分类器，得到所述支持向量机分类器的临界面；计算所述验证样本数据中的验证样本的特征向量与所述临界面的向量距离；获取预设真正类率或预设假正类率，根据所述向量距离和与验证样本数据对应的标注数据获取分类阈值；根据所述分类阈值，获取人眼判断模型。
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