[发明专利]用于对线上系统的模型进行更新的方法以及装置在审
| 申请号： | 201810581927.7 | 申请日： | 2018-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN108932299A | 公开（公告）日： | 2018-12-04 |
| 发明（设计）人： | 王鹏;孙亚昊;卢江虎 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟;刘爱平 |
| 地址： | 100190 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于对线上系统的模型进行更新的方法和装置。该方法包括：从线上系统抓取数据，并形成数据集；获取对所述数据集中的数据的标注信息；将标注后的数据添加至训练集，以便训练得到新的模型。由此可见，本发明实施例能够从线上系统抓取数据形成增量数据集，并对其中的数据进行标注，标注后的数据被添加至训练集，进而该训练集能够用于训练生成新的模型，用于实现对线上系统的模型的更新。本发明实施例所提供的方法和装置能够便于对基于深度学习的线上系统中模型的更新迭代。 | ||
| 搜索关键词： | 线上系统 训练集 对线 标注 抓取 方法和装置 更新 标注信息 数据集中 数据添加 数据形成 增量数据 数据集 迭代 学习 | ||
【主权项】：
1.一种用于对线上系统的模型进行更新的方法，其特征在于，包括：从线上系统抓取数据，并形成数据集；获取对所述数据集中的数据的标注信息；将标注后的数据添加至训练集，以便训练得到新的模型。
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