[发明专利]一种基于位图图像自适应分割的矢量图生成方法及系统

摘要

本发明提供一种基于位图图像自适应分割的矢量图生成方法及系统，本方法首先采用双边滤波算法对位图图像进行滤波操作。接下来，对位图图像进行区域分割处理，根据图像每个像素点的取值，将取值相近的像素点合并到同一类别中，经过多次迭代得到图像的区域分割图，并将面积过小的区域合并到邻近区域中。获得分割图的区域标记图，再采用优化的边缘模型及提取算法提取各区域边缘，并对边缘线段进行拟合，确定各区域的边缘曲线。最后计算所述区域标记图像中每一个类别区域对应的源图像在此区域内的颜色平均值，将此平均值作为当前区域的颜色，形成区域对应的颜色列表。进而根据每个区域的边缘曲线数据和颜色列表信息生成对应的矢量图像文件。

主权项

1.一种基于位图图像自适应分割的矢量图生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用双边滤波算法对位图图像进行滤波操作，去除图像中的随机噪声干扰；S2、将位图图像每个像素点设置为一个类别，根据每个像素点的特征将取值相近的像素点合并到一类，从而使得图像形成不同类别的区域，再将面积过小的类别区域进行合并，形成区域分割图像，最后将分割图像中不同区域的像素点赋予此区域的类别编号，获得区域标记图像；S3、采用优化的边缘模型及提取算法提取各区域边缘，并对边缘线段采用三次贝塞尔曲线进行拟合，确定各区域的边缘曲线；S4、计算所述区域标记图像中每一个类别编号对应的源图像在此区域内的颜色平均值，将此平均值作为当前区域的颜色。