[发明专利]一种网络异常识别检测方法及装置在审
| 申请号： | 201810577652.X | 申请日： | 2018-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN108809974A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 叶可江;朱明一;须成忠 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的网络异常识别检测方法及装置，使用了分布式框架来处理大量的即时网络数据，提高了数据处理速度，在普通特征值之间丰富了特征值间的联系，并且在检测时，加入了网络流量在时间上的联系，可以有效的提高网络异常的检测率，相比较普通的简单地把流量分成正常和异常流量，可以识别出网络异常流量的具体种类。 | ||
| 搜索关键词： | 网络异常 检测 网络异常流量 分布式框架 网络流量 网络数据 异常流量 数据处理 检测率 地把 | ||
【主权项】：
1.一种网络异常识别检测方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集训练所需的第一实时网络流量，将所述第一实时网络流量转换为训练用流量数据包；对所述训练用流量数据包进行预处理得到特征值数据；利用所述特征值数据对深度神经网络模型进行训练直至稳定；实时采集使用阶段的第二实时网络流量，将所述第二实时网络流量转换为检测用流量数据包；利用深度神经网络模型对所述检测用流量数据包进行检测并输出结果。
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