[发明专利]基于距离划分树的高维数据相似性连接查询方法及装置在审
| 申请号： | 201810577221.3 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN108829804A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 马友忠;张瑞玲;林春杰;李莹 | 申请（专利权）人： | 洛阳师范学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 陈剑 |
| 地址： | 471000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于距离划分树的高维数据相似性连接查询方法及装置。方法包括获取高维的原始数据，并将原始数据映射到一维空间；根据第一距离阈值及卡方分布性质确定第二距离阈值，根据原始数据和第二距离阈值构建距离划分树；遍历距离划分树并对距离划分树中的各节点进行比较获得候选相似节点对集合；计算候选相似节点对集合中各候选相似节点对包括的原始数据之间的原始距离，并将原始距离与第一距离阈值进行比较获得相似性查询结果。装置用于执行方法，本发明实施例通过将高维原始数据映射到一维空间降低了计算的复杂度，通过距离划分树可以以较低的代价找到候选结果，增强了过滤效果，从而大大提高查询效率。 | ||
| 搜索关键词： | 原始数据 高维数据 一维空间 原始距离 映射 高维 集合 相似性查询 查询 查询效率 分布性质 过滤效果 候选结果 复杂度 遍历 构建 | ||
【主权项】：
1.一种基于距离划分树的高维数据相似性连接查询方法，其特征在于，包括：获取所有待查询的高维的原始数据，并将所述原始数据映射到一维空间；根据预设的第一距离阈值及卡方分布性质确定第二距离阈值，根据所述一维空间中的所述原始数据和所述第二距离阈值构建距离划分树；遍历所述距离划分树，并对所述距离划分树中的各节点进行比较，获得候选相似节点对集合；计算所述候选相似节点对集合中各候选相似节点对包括的原始数据之间的原始距离，并将所述原始距离与所述第一距离阈值进行比较，获得相似性查询结果。
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