[发明专利]一种电动汽车电池配送中心的选址方法有效
申请号: | 201810576282.8 | 申请日: | 2018-06-06 |
公开(公告)号: | CN108805500B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 凌海峰;傅怡;刘业政;姜元春;孙见山;孙春华;陈夏雨;孙舫 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/04 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 何梅生 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种电动汽车电池配送中心的选址方法,其包括如下步骤:一是定义目标地区的电池配送中心和换电站及相关费用;二是构建电池配送中心选址模型;三是给出总成本的表达形式;四是利用khumawala规则进行预处理;五是判断所有电池配送中心的建造结果是否均已求得;六是基于最大分支准则或最小分支准则进行求解。本发明能通过构建电动汽车电池配送中心选址模型,快速有效地提供选址方案,并将其应用于大规模的选址问题,从而平衡电池的制造成本和配送成本,提高电池利用率,提升电动汽车用户体验。 | ||
搜索关键词: | 一种 电动汽车 电池 配送 中心 选址 方法 | ||
【主权项】:
1.一种电动汽车电池配送中心的选址方法,其特征是按如下步骤进行:步骤1、定义运输费:将目标地区中共计n个换电站中的第j个换电站记为Nj,j∈{1,2,…,n};将目标地区中m个电池配送中心中第i个电池配送中心记为Mii∈{1,2,…,m};将m个电池配送中心中建造第i个电池配送中心的固定成本记为fi;将第j个换电站与m个电池配送中心中各电池配送中心之间的运输费用按升序进行排序,获得第j个运输费用向量cj,cj=[c1j,c2j,...,cij,...,cmj]T;步骤2、按如下过程构建电池配送中心选址模型:步骤2.1、在所述目标地区中建造电池配送中心的固定成本fF(y)的表达如式(1):
式(1)中,yi表示第i个电池配送中心的建造结果,以yi=0表征建造第i个电池配送中心;以yi=1表征不建造第i个电池配送中心;步骤2.2、在所述目标地区中换电站与电池配送中心的运输成本fC(y)的表达如式(2):
式(2)中,
表示与运输费用向量cj相应排序后的第r个电池配送中心的建造结果;步骤2.3、在所述目标地区中电池配送中心的总成本f(y)由式(3)表达:f(y)=fF(y)+fC(y) (3);步骤3、将式(3)所表达的总成本f(y),通过合并同类项,得到式(4)的表达形式:
式(4)中,a0表示常数项,a1和a2分别表示y1和y2的线性项的系数,ah和ah+1分别表示y1y2和y1y3项的系数,ak和ak+1分别表示y1y2y3和y1y2y4项的系数,ag表示
项的系数;将式(4)中yi的线性项的系数记为Ai,包含yi的所有系数和记为Bi;步骤4、利用khumawala规则对式(4)所表达的总成本表达式f(y)按如下方式进行预处理:若Ai≥0,则yi=0;若Bi≤0,则yi=1;若Ai<0且Bi>0,令yi=#,yi=#表示不确定情况,所述不确定情况是指在利用khumawala规则对式(4)所表达的总成本表达式f(y)进行预处理后仍不能确定电池配送中心i是否建造,从而得到预处理后的建造选择向量记为Y,Y=[y1,y2,...,yi,...,ym]T,yi由{0,1,#}表示;步骤5、判断所述预处理后的建造选择向量Y中是否还存在不确定的情况,若存在,则执行步骤6;否则将所述预处理后的建造选择向量Y作为最优选址方案输出;步骤6、基于最大分支准则算法或最小分支准则算法获得最优选址方案。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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