[发明专利]文本相似度计算方法及装置、智能机器人在审
申请号: | 201810569749.6 | 申请日: | 2018-06-05 |
公开(公告)号: | CN108763569A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 杨凯程;李健铨;蒋宏飞 | 申请(专利权)人: | 北京玄一科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 100012 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种文本相似度计算方法及装置、智能机器人,本发明实施例首先获取两个文本的最长公共子序列,之后对两个文本对应的词汇集合计算交集和并集,之后根据得到的交集和并集计算得到第一相似度,利用上述最长公共子序列对应的词汇集合以及之前得到的并集计算第二相似度,最后根据第一相似度和第二相似度计算得到两个文本的目标相似度。上述技术方案结合最长公共子序列以及文本中各个词汇,计算两个文本的相似度,有效提高了文本相似度的计算精度。进一步地,聊天机器人或智能机器人利用准确的文本相似度,能够为用户提供更加准确的答复,提高了聊天机器或智能机器人人的服务质量和用户的体验度。 | ||
搜索关键词: | 相似度 文本相似度 文本 最长公共子序列 并集 计算方法及装置 智能机器人 交集 词汇集合 智能机器 聊天机器人 相似度计算 人本发明 用户提供 词汇 聊天 答复 服务 | ||
【主权项】:
1.一种文本相似度计算方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一文本和第二文本的最长公共子序列;分别对所述第一文本、第二文本和最长公共子序列进行分词处理,得到第一词汇集合、第二词汇集合和第三词汇集合;计算所述第一词汇集合与所述第二词汇集合的交集,得到第一目标集合;计算所述第一词汇集合与所述第二词汇集合的并集,得到第二目标集合;利用所述第一目标集合中每个词汇的预定权重和所述第二目标集合中每个词汇的预定权重计算第一相似度;利用第三词汇集合中每个词汇的预定权重和所述第二目标集合中每个词汇的预定权重计算第二相似度;根据所述第一相似度和第二相似度,计算所述第一文本和第二文本的目标相似度。
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