[发明专利]一种应用于智能机器人交互的知识推荐方法及装置在审
申请号: | 201810568453.2 | 申请日: | 2018-06-05 |
公开(公告)号: | CN108776689A | 公开(公告)日: | 2018-11-09 |
发明(设计)人: | 杨凯程;邵茗津;蒋宏飞 | 申请(专利权)人: | 北京玄一科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 100012 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开一种应用于智能机器人交互的知识推荐方法及装置。该方法中,在获取用户输入的问题信息后,分析该问题信息,提取问题信息中包含的特征信息;然后确定问题信息对应的业务场景,根据所述问题信息中包含的特征信息,确定问题信息是否符合该业务场景下的触发条件;若该问题信息符合触发条件,根据所述问题信息确定所述用户的目标需求,通过查找所述业务场景对应的知识库,获取所述目标需求对应的推荐知识并显示。通过本申请实施例公开的方案,能够对用户提出的不同业务场景下的问题信息进行知识推荐,从而能够应对多种业务场景,解决现有技术中的智能机器人只能对用户在单一场景下提出的问题进行回复的问题,满足用户多方面的需求。 | ||
搜索关键词: | 问题信息 业务场景 智能机器人 触发条件 目标需求 特征信息 知识库 申请 回复 应用 查找 场景 分析 | ||
【主权项】:
1.一种应用于智能机器人交互的知识推荐方法,其特征在于,包括:获取用户输入的问题信息后,通过对所述问题信息进行分析,提取所述问题信息中包含的特征信息;确定所述问题信息对应的业务场景,其中,每个业务场景包含所述业务场景对应的知识库;根据所述问题信息中包含的特征信息,确定所述问题信息是否符合所述业务场景下的触发条件;若所述问题信息符合所述业务场景下的触发条件,根据所述问题信息确定所述用户的目标需求;通过查找所述业务场景对应的知识库,获取所述目标需求对应的推荐知识并显示。
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