[发明专利]一种交叉口信号配时控制优化的方法和装置有效
| 申请号： | 201810567896.X | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN108805348B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 詹仙园;郑宇 | 申请（专利权）人： | 京东数字科技控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 张一军;李阳 |
| 地址： | 101111 北京市北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种交叉口信号配时控制优化的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取状态‑动作‑奖励样本集，状态‑动作‑奖励样本集包括至少一个交叉口的状态‑动作‑奖励子样本集；基于神经网络和状态‑动作‑奖励样本集，训练得到交通状态模拟器；基于强化学习和状态‑动作‑奖励样本集、交通状态模拟器，训练得到信号配时控制模型。本发明实施例能够基于神经网络模型和状态‑动作‑奖励样本集训练得到交通状态模拟器，并且基于该交通模拟器和强化学习，训练得到信号配时控制模型。解决了现有技术中由于收集或假设多个交通参数，导致模拟出的数据与实际交通状况脱节失准的问题，并且提高了普适性和灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交叉口 信号 控制 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种交叉口信号配时控制优化的方法，其特征在于，包括：获取状态‑动作‑奖励样本集，所述状态‑动作‑奖励样本集包括至少一个交叉口的状态‑动作‑奖励子样本集；基于神经网络和所述状态‑动作‑奖励样本集，训练得到交通状态模拟器；基于强化学习和所述状态‑动作‑奖励样本集、交通状态模拟器，训练得到信号配时控制模型。
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