[发明专利]基于客流池的地铁站外关联区域客流估计方法

摘要

本发明提供了一种基于客流池的地铁站外关联区域客流估计方法，首先，对数据预处理并根据客流特征确定客流池的输入。其次，计算地铁站外关联区域客流阈值。然后，确定地铁站外关联区域客流估计模型。最后，将每一采样周期对应的输入和输出进行迭代，对迭代过程中的每组网络层采用残差学习，减少误差提高精度，获得较为精确的客流估计数量。本发明提出的站外关联区域客流估计模型，可为今后的站点限流措施及站点预警管理提供理论依据。

主权项

1.一种地铁站外关联区域客流估计方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)数据预处理并根据客流特征确定客流池的输入首先对客流池客流流入速率f(t)进行数据归一化和小波去噪，然后对处理后的数据进行白噪声检验，当f(t)属于白噪声序列时，序列中不存在需提取的时间规律，不采用f(t)作为客流池的输入；若f(t)不属于白噪声序列，采用f(t)作为客流池的输入；(2)计算地铁站外关联区域客流阈值在站点关联区域内最大容纳客流数量Qmax计算方法为Qmax＝a·Se/Spa＝a1×a2a2＝1/1+xSp＝(bs+bx)×(ds+dx)其中，a表示客容量系数，Se表示站外直接关联区域的有效面积，Sp表示乘客个体占地面积，a1表示队形因素系数；a2表示代运系数，x表示乘客携带大件行李的比例，Sp表示单个乘客占地面积，bs表示乘客肩膀宽度，bx表示乘客左右心理距离，ds表示乘客身体厚度，ds表示乘客前后心理距离；(3)确定地铁站外关联区域客流估计模型模型中，f(t)＝f(t)walk+f(t)bike+f(t)busg(t)＝n(g(t)l+gp)+m(g(t)nl+gp)式中，Q(T)表示当前T时刻客流池内客流数量，f(t)表示客流池客流流入速率，g(t)表示客流池客流流出速率，Qmax表示在站点关联区域内最大容纳客流数量，f(t)walk表示客流池步行客流流入速率，f(t)bike表示客流池自行车客流流入速率，f(t)bus表示客流池公交车客流流入速率，g(t)l为有包乘客安检通道通行速率，g(t)nl为无包乘客安检通道通行速率，n为有包乘客安检通道个数，m为无包乘客安检通道个数，gp表示地铁工作人员对乘客的安全检查所耗费的速率。(4)将每一采样周期对应的输入和输出进行迭代，建立深度残差网络，对迭代过程中的每组网络层采用残差学习，最后获得客流池的客流数量。