[发明专利]一种尾气检测作弊监管系统及方法有效
申请号: | 201810564880.3 | 申请日: | 2018-06-04 |
公开(公告)号: | CN108763966B | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
发明(设计)人: | 何政;王萍;叶刚;李威 | 申请(专利权)人: | 武汉邦拓信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/64 | 分类号: | G06F21/64;G06K9/62;G06F16/245;G06F16/2458;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 杨采良 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明属于尾气治理技术领域,公开了一种尾气检测作弊监管系统及方法,识别无效的检测数据;对于出现无效数据的检测过程进行停止;直接与检测仪器进行对接,读取历史记录,直接与上传到服务器的记录进行对比,判断出数据是否篡改;通过数据分析和人工介入的方式,识别异常数据;对检测数据中的核心指标进行分类和学习,寻找频繁重复的数据模式,进行人工筛查;通过关联算法,利用分析过程数据与结果数据、车辆属性及检测结果数据的关联关系,对于不符合的规则进行预警。本发明实现对机动车环保信息的监测数据进行防作弊预警、决策辅助分析等应用,大大提高环保部门对机动车环保的有力监控,从而实现智慧城市。 | ||
搜索关键词: | 一种 尾气 检测 作弊 监管 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种尾气检测作弊监管方法,其特征在于,所述尾气检测作弊监管方法包括:固定规则筛查:识别无效的检测数据;对于出现无效数据的检测过程进行停止;现场稽查:直接与检测仪器进行对接,读取历史记录,直接与上传到服务器的记录进行对比,判断出数据是否篡改;基于机器学习的作弊模式识别:通过数据分析和人工介入的方式,识别异常数据;对检测数据中的核心指标进行分类和学习,寻找频繁重复的数据模式,进行人工筛查。通过关联算法,利用分析过程数据与结果数据、车辆属性及检测结果数据的关联关系,对于不符合的规则进行预警。
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