[发明专利]一种基于长短期记忆神经网络的暗网资源探测系统

摘要

本发明涉及计算机网络安全领域，公开了一种基于长短期记忆神经网络的暗网资源探测系统，包括暗网域名收集模块、暗网页面获取模块、分析器模块、过滤器模块、分类器模块、数据库、暗网资源横向分析模块和检测器模块；通过暗网爬虫获取暗网论坛的内容，为每个暗网论坛建立论坛网络模型，将用户通过分类器按照不同的资源分为资源提供者、资源寻求者以及资源兴趣者，存入数据库，再将整个暗网的信息结合起来，构建暗网社会模型，将数据送入检测器进行训练，在有新的网络安全事件发生时，将安全事件的关键字输入到检测器中，即可得到相关论坛、用户的输出，实现暗网资源的探索。本发明能够及时发现黑客在暗网中发布的漏洞以及安全威胁信息。

主权项

1.一种基于长短期记忆神经网络的暗网资源探测系统，其特征在于，包括暗网域名收集模块、暗网页面获取模块、分析器模块、过滤器模块、分类器模块、数据库、暗网资源横向分析模块和检测器模块；所述暗网域名收集模块实现暗网域名的收集；所述暗网页面获取模块实现暗网页面的获取；所述分析器模块实现对暗网用户发言的分析；所述过滤器模块实现对数据的过滤，将与网络安全无关的分支过滤掉；所述分类器模块实现对暗网论坛中用户的分类，对所述暗网论坛进行纵向分析；所述数据库实现对关键数据的存储，所述数据库中主要有两张表，即URL表以及UserRole表；所述暗网资源横向分析模块实现暗网社会模型的建立，对暗网进行横向分析；所述检测器模块实现对网络安全事件的追踪。