[发明专利]一种教学干预方法和装置在审
| 申请号： | 201810558339.1 | 申请日： | 2018-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN108876123A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 孙众;蘧征;骆力明;吴敏华;刘杰;周建设 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 戈丰 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种教学干预方法和装置，该方法包括：基于获取的多个用户的历史学习数据，确定学习属性特征、学习行为特征和学习成果特征；将所述学习属性特征和所述学习行为特征作为自变量，将所述学习成果特征作为因变量，构建学习成果预测模型并进行训练；针对每个待预测用户，基于获取的该待预测用户的历史学习数据，确定所述学习属性特征的特征值和所述学习行为特征的特征值；将所述学习属性特征的特征值和所述学习行为特征的特征值作为自变量的值，输入到完成训练的学习成果预测模型，得到该待预测用户的预测结果；基于得到的各所述待预测用户的预测结果，确定待干预用户，并对待干预用户进行干预。 | ||
| 搜索关键词： | 学习 属性特征 行为特征 干预 自变量 方法和装置 预测 历史学习 预测结果 预测模型 因变量 构建 教学 申请 | ||
【主权项】：
1.一种教学干预方法，其特征在于，该方法包括：基于获取的多个用户的历史学习数据，确定学习属性特征、学习行为特征和学习成果特征；将所述学习属性特征和所述学习行为特征作为自变量，将所述学习成果特征作为因变量，构建学习成果预测模型并进行训练；针对每个待预测用户，基于获取的该待预测用户的历史学习数据，确定所述学习属性特征的特征值和所述学习行为特征的特征值；将所述学习属性特征的特征值和所述学习行为特征的特征值作为自变量的值，输入到完成训练的学习成果预测模型，得到该待预测用户的预测结果；基于得到的各所述待预测用户的预测结果，确定待干预用户，并对待干预用户进行干预。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于首都师范大学，未经首都师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810558339.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
