[发明专利]具有危险载货行为的车辆目标识别方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201810557515.X | 申请日： | 2018-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN110555347B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 杜磊;余声;罗兵华;钮毅 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/84;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种具有危险载货行为的车辆目标识别方法、装置及电子设备，具有危险载货行为的车辆目标识别方法包括：对待检测图像进行车辆目标检测，确定待检测图像中车辆目标所处区域；根据车辆目标所处区域在待检测图像中的位置关系，对车辆目标所处区域进行调整，定位出待检测图像中的车辆载货感兴趣区域，其中，车辆目标所处区域为待检测图像中仅包含车辆目标的车头或者车尾的区域，车辆载货感兴趣区域中包括车辆目标的载货特征；采用预先训练的神经网络模型，对车辆载货感兴趣区域中的车辆目标进行分类识别，判断车辆目标是否为具有危险载货行为的车辆目标。通过本方案可以准确识别具有危险载货行为的车辆目标。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 危险 载货 行为 车辆 目标 识别 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种具有危险载货行为的车辆目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n对待检测图像进行车辆目标检测，确定所述待检测图像中车辆目标所处区域；/n根据所述车辆目标所处区域在所述待检测图像中的位置关系，对所述车辆目标所处区域进行调整，定位出所述待检测图像中的车辆载货感兴趣区域，所述车辆目标所处区域为所述待检测图像中仅包含所述车辆目标的车头或者车尾的区域，所述车辆载货感兴趣区域中包括所述车辆目标的载货特征；/n采用预先训练的神经网络模型，对所述车辆载货感兴趣区域中的所述车辆目标进行分类识别，判断所述车辆目标是否为具有危险载货行为的车辆目标。/n
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