[发明专利]智能图像分析系统和方法有效

专利信息
申请号: 201810556977.X 申请日: 2018-06-01
公开(公告)号: CN110555345B 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 谢东亮 申请(专利权)人: 赛灵思电子科技(北京)有限公司
主分类号: G06V20/00 分类号: G06V20/00;G06T7/10;G06T7/70;H04N19/40
代理公司: 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 代理人: 张阳
地址: 100029 北京市朝阳区安定路*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 公开了一种图像分析系统和方法。该系统包括:一种图像分析系统,包括:编解码模块,用于将输入的图像转换成图像分析所需格式的原始图像;图像处理模块,包括:图像缩放单元,用于将所述原始图像缩放成目标检测处理所需的大小,和原图缓存单元,用于缓存所述原始图像;以及神经网络计算模块,用于对经缩放的图像进行神经网络目标检测计算以获取目标的坐标值,并且依据所述坐标值从所述原图缓存单元中抠取出包括所述目标的原始图像子图进行神经网络目标识别计算以获取目标的识别特征。由此,通过整合目标检测和识别,提升图像分析系统的流水线设计水平,从而通过硬件定制改善系统处理大数据图像分析的效率。
搜索关键词: 智能 图像 分析 系统 方法
【主权项】:
1.一种智能图像分析系统,包括:/n编解码模块,用于将输入的图像转换成图像分析所需格式的原始图像,/n图像处理模块,包括:/n图像缩放单元,用于将所述原始图像缩放成目标检测处理所需的大小,/n原图缓存单元,用于缓存所述原始图像;以及/n神经网络计算模块,用于对经缩放的图像进行神经网络目标检测计算以获取目标的坐标值,并且依据所述坐标值从所述原图缓存单元中抠取出包括所述目标的原始图像子图进行神经网络目标识别计算以获取目标的识别特征。/n
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