[发明专利]基于压缩感知理论的双基地MIMO雷达成像方法

摘要

本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于压缩感知理论的双基地MIMO雷达成像方法，包括：获取雷达回波数据；计算得到压缩感知信号模型下的理想观测矩阵；利用理想观测矩阵和雷达回波数据，进行稀疏重构，得到目标信号的稀疏估计值；根据理想观测矩阵以及目标信号的稀疏估计值，确定实际观测矩阵；利用实际观测矩阵进行稀疏重构，得到目标信号的稳健估计值；计算迭代误差值，若迭代误差值不满足要求，则继续根据本次迭代得到目标信号估计值和实际观测矩阵，进行稀疏重构，直到误差值满足要求。本发明在阵列存在幅度误差和相位误差的时，仍然能够获得稳健的成像结果。

主权项

1.一种基于压缩感知理论的双基地MIMO雷达成像方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1，获取双基地MIMO雷达接收的回波信号，对所述回波信号进行正交匹配滤波，得到雷达回波数据；步骤2，确定所述双基地MIMO雷达的发射导向矩阵和接收导向矩阵；根据所述发射导向矩阵和所述接收导向矩阵，计算得到压缩感知信号模型下的理想观测矩阵；将所述雷达回波数据作为压缩感知信号模型中的输出数据、所述理想观测矩阵作为压缩感知信号模型中的观测矩阵，进行稀疏重构，得到目标信号的初步估计值；对迭代次数i进行初始化：令i＝1；步骤3，根据所述理想观测矩阵以及目标信号的第i‑1次估计值，确定实际观测矩阵；i＝1时，第i‑1次估计值为初步估计值；步骤4，将所述雷达回波数据作为压缩感知信号模型中的输出数据、所述实际观测矩阵作为压缩感知信号模型中的观测矩阵，进行稀疏重构，得到目标信号的第i次估计值；步骤5，计算第i次迭代对应的误差值，判断所述误差值是否小于预设误差值：若所述误差值大于预设误差值，则令i加1，并返回步骤3；若所述误差值小于预设误差值，则根据目标信号的第i次估计值重建散射系数矩阵，根据所述散射系数矩阵进行绘图，即得到所述双基地MIMO雷达的目标成像图。